相较于最新炫目的AI算法,为客户提供可靠稳定的商业解决方案意义更重大。为了确保人工智能和机器学习技术可以在劳动力管理领域充分发挥潜能。Kronos建立了一系列AI最佳实践,并将其应用于解决方案中。

匹配:为真实业务场景匹配特定AI解决方案。这并不是单片集成“AI算法”,Kronos已经成功得为不同商业问题找到合适的AI解决方案。例如:合规问题(非监督机器学习),业务量预测(监督机器学习),和班次调换(偏好学习及最优化配置)。

革新:将AI科技与Kronos几十年在劳动力管理领域积累经验结合。利用业务知识设计参数才是AI解决方案最大优势来源。

验证:基于客户合作伙伴真实数据建立模型。通过验证测试同时确保准确性和客户需求一致性。

交付:用户易用性和可操作性。交付不仅仅意味着从前端到后端的易用性,更意味着后台体系结构的可扩展性。

AI和劳动力管理业务问题

劳动力管理涵盖一系列广泛的运营:考勤,排班,业务量预测,薪酬,流失,招聘和其他很多现代用工管理方向。经典人工智能方法已经在这个领域的某些场景应用了很长时间(例如,随机搜索技术应用在排班生成),现在更现代的AI和ML技术也已经开始应用到劳动力管理领域。近期问卷调查报告显示,尽管这些技术最终影响尚有很多不确定性,但AI的自动化精简化处理无疑为每个人带来便利。这为实际解决方案提供了验证,和设计检验以及可量化置信度。

AI在劳动力管理上的应用案例

为了证明AI方案在解决劳动力管理问题上的实力和价值,本文将展示考勤合规方面的案例。

考勤合规

用AI技术发现诈欺和合规风险已经是广泛应用于各个行业。例如通过训练特定用户使用模式,AI算法经常被用于探查信用卡诈欺。虽然一笔交易可能不会产生警报,但是多笔交易通常会触发警报。劳动力管理的合规问题也有类似情况,考勤合规意味着确保所有的打卡变更,班次调整,考勤异常都是遵照法律或者组织规定和最佳实践的。虽然多数公司采取的规定都是强化法律约束的,但积少成多的微小违规行为仍可能会导致巨大违反合规结果。例如经理们通常会调整员工打卡时间,为了避免违规,将休息时间从二十分钟延长为半个小时。类似信用卡案例,一个独立的变更可以简单合理化解释为输入错误,但系统性调整意味着明显的违规。

不幸的,很多大型企业每年都有成百上千甚至百万级别的考勤编辑和异常,手工方式审计这些数据是不现实的。未来合规问题,企业可能难以定义什么构成合规。例如,一个企业可能授权经理去编辑他们的排班以反映实际工作时间,此时另一个企业也许会人为此类调整违规。无需界定什么是不合规,Kronos选择采用非监督机器学习,包括聚类算法,来探查企业正常劳动力管理模式中异常行为。

高等级结构的非监督机器学习应用于寻找考勤合规模型。域指标诸如打卡时间更改按单元等级进行标准化(使企业内不同数据可对比)然后用非监督机器学习分析系统模式。最终结果被展示为Workforce Auditor™中仪表盘和报告。

Kronos在合规审计中的技术革新

阐明了高等级Kronos AI解决方案流程用于发现与违反合规有关联的模式。一些关键革新应用于此流程:

特征——揭示违规模式需要可以准确抓取相关行为特征。Kronos利用一系列特征包括打卡时间更改,可追溯排班变更,和考勤时间中不同指标的异常值。这些原始数据不仅用于Kronos AI学习的审查,Kronos Auditor™利用早期手工调研因素进行审查。

对比单元比率——位置,部门和任何其他单元在企业内是不尽相同的,因此一个大部门的原始数据是无法简单与一个小部门进行比较的。AI的考勤时间合规解决方案利用标准化比率使得这些跨不同单元的数据可以比较,同时也确保透明展现这些对比是如何产生的。

聚合模式——一个单独变更甚至一周“不良”修改可能不会指向合规问题。与识别细微操作目的相反,识别长期趋势目标更为重要。Kronos采用月度聚合指标比率同样也采用更长期历史数据(通常一年)来分析趋势。

Kronos AI技术的全面优势包括:

使用真实大数据进行组织范围内合规分析

实战验证指标和标准化比率不仅指明不合规操作也可以进行跨单元对比

AI算法探查模式可以同时提供企业内正在发生的异常行为概览,也可以展示由哪个单元造成的关键信息。从此无需再如大海捞针般过滤大量变更信息

结论:

本文阐明了Kronos运用人工智能和机器学习在劳动力管理领域。这个方法囊括了Kronos AI最佳实践:将商业问题与特定AI解决方案匹配,结合AI技术和Kronos行业经验革新,通过真实业务数据验证模型,并交付直观可操作结果。

人工智能和机器学习在便捷高效处理劳动力管理具有很大前途,但是这里并没有可以包容一切的“神奇算法”。相反,贯穿本文内容中,AI同时提供可以匹配特定商业问题的工具包,以及解锁隐藏在企业内分散大数据。Kronos倡导为正确的方式应用这些技术而努力,并在纷繁复杂的劳动力管理的世界中继续发现新的应用领域。


关于 Kronos 公司

Kronos公司是全球领先的劳动力管理和人力资本管理云端解决方案提供商。遍布世界120多个国家的数万组织——包括超过半数的财富1000 强企业,借助 Kronos控制人工成本、最小化合规风险,提高劳动力生产率并提升员工敬业度。每天全球使用Kronos系统的人数超过4千万。

Kronos大中华区成立于2007年,目前在北京、上海、广州和香港设有运营和服务机构,大中华区服务的国际和本土客户近400家,如海尔、施耐德、宜家家居、Coach、迪士尼乐园、万达、DHL、蓝月亮、vivo、阿迪达斯、华润置地、圆通速递等最终用户数超过120万,遍布亚太地区13个国家。2017年,Kronos位列大中华区人力资源服务机构百强榜前十,已成为大中型企业解决跨区域复杂和多样化考勤、优化排班、提升劳动力生产率的劳动力管理解决方案。