挑战注定会带来新的机遇,危机往往是新时代的开始。疫情一方面给制造企业的生产运营带来挑战,另一方面也很大程度上促进了制造业向无人化、智能化、数字化的转型升级。而后疫情时期,制造企业在抓紧恢复生产的同时,也应更主动地借助技术修炼管理内功,以数据分析发现更多管理改善空间,迎接未来机遇,为业务腾飞助力。

推荐您阅读Kronos最新白皮书释放劳动力数据的力量,探讨数据分析如何帮助制造商获得有价值的商业洞察,包括:

  • 回答影响利润的关键问题
  • 识别出潜在的问题并采取纠正措施
  • 揭示提高成本和生产效率的机遇

白皮书中举例劳动力数据分析可以在以下7个方面,为企业获得有价值的商业洞察和持续改进建议:

No.1
发现加班高发的源头

加班是一个可以既满足高峰时的需求,同时还不需要招聘和培训新员工的非常有益和划算的选择。然而如果加班高发,企业又不知道它发生在哪个地方时。准确定位加班来源可以帮助企业决定是否有必要加班,否则只是徒然支出额外的加班费。

No.2
避免不必要的加班

加班虽然是快速满足企业需求的好方法,但实际上如果还有正常工时可用就不必使用加班。在较大的工厂,管理人员往往无法准确知道每个员工已经工作的时间。深入研究劳动力数据,就能找到那些可用填补空白班次却不会超过正常工时的替代人选。

No.3
减少安全事故和产品质量损失

当市场需求高时,对劳动力的需求随之也会高。员工需要通过频繁加班来满足需求,但是长时间的加班不仅会导致加班成本提高,还会使员工产生疲劳和倦怠,产生质量问题,甚至发生安全事故。企业提前发现这些频繁加班的员工,就可以通过雇佣更多的人来减少安全事故和产品质量损失。

No.4
发现隐性成本

在制造业中,劳动力偏差可以帮助企业了解劳动力与预算或标准相比的使用状况。例如,通过比较多个班次的劳动力差异,企业可以发现某个班次在哪些流程上相较其它班次使用了更多劳动力,并进行调整改进。识别这些差异并正确分配它们有助于最小化产品成本上涨,并得到更准确的单位成本数字。

No.5
关注合规风险

不公平的打卡记录编辑会使制造商面临巨大的法律风险。如果有太多的打卡记录编辑,特别是修改了员工的付薪工作时间,会使公司面临政府调查和可能的罚款。主管需要看到数据,这样就可以在为时已晚之前采取纠正措施。

No.6
确保工资发放的准确及时

如果管理人员在每个计薪周期结束,在审批考勤卡时犯了遗漏错误或者迟迟不能完成审批,员工就不能按时准确地领到工资,从而影响他们的士气和日常生活,有可能因为发薪时间问题而失去一位优秀员工。

No.7
深入探究缺勤现象

偶尔的计划外缺勤是不可避免的,但是反复出现可能表明员工正在钻制度的空子。通过对计划外缺勤的可见性,管理人员可以在问题隐患影响劳动力成本、员工敬业度或客户承诺之前解决这些问题。


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