大数据和企业的劳动力管理,毫无疑问,我们已经处在“大数据”时代了。那么大数据和企业的劳动力管理有什么关系呢?

企业内部的大数据主要包括三个方面:财务,运营和劳动力。财务数据主要体现在帐务和报表中,包括收入、成本、各种费用、资产、负债、利润、股价等等;运营数据则主要来自生产、物流、销售等环节,包括产量、库存、质量、效率、交货及时率、销量、客户满意度、周转期等等;劳动力数据则体现在和人相关的所有方面,比如薪酬、岗位技能、考勤、加班、绩效、员工离职率等等。

多数企业基本上都具备以上数据,主要差别一是数据来源,有的信息化、自动化很好,有的也许还是手工记录;二是数据的粗细程度,追求精益管理的企业可以分析到个人,而管理粗放的经营者看到人工成本的增加一筹莫展,不知就里;第三是数据相关和整合,特别是财务经营数据和劳动力数据的整合分析,一般来讲,企业对财务和经营方面的数据是高度重视,因为直接关系到生存和发展,但对这两者和劳动力数据的相关性,往往只能了解到大概,而更深一步,比如劳动力对成本的具体影响,可以优化的空间,如何更好的使用人工从而切实提高生产效率等等,由于缺乏对劳动力数据的精细掌握,以及没有很好的分析方法和手段,也就不知采用怎样的决策和改变。

造成这些结果的原因主要还是过去我们的人工很低廉,市场和企业发展很快,企业的运营效率可以产生足够的收入和利润,那么自然对劳动力的重视也就不够,也谈不上把劳动力数据作为大数据的重要部分来对待。

但是如今情况发生了转变,我们的企业不得不面对一个事实:人工成本上升很快,劳动效率有待提高。下图是近年来我国劳动力成本和效率的变化曲线:

可以看出,过去10年,劳动力成本的增速一直是超过劳动力效率的。这已经对各行各业的很多企业产生了重大影响,包括利润的下降,市场竞争力的减退,甚至影响到了企业的生存和持续发展。严峻的现实在不断逼迫企业必须认真面对劳动力管理。


关于 Kronos 公司

  Kronos公司是全球领先的劳动力管理和人力资本管理云端解决方案提供商。遍布世界120多个国家的数万组织——包括超过半数的财富1000 强企业,借助 Kronos控制人工成本、最小化合规风险,提高劳动力生产率并提升员工敬业度。每天全球使用Kronos系统的人数超过4千万。

  Kronos大中华区成立于2007年,目前在北京、上海、广州和香港设有运营和服务机构,大中华区服务的国际和本土客户近400家,如海尔、施耐德、宜家家居、Coach、迪士尼乐园、万达、DHL、vivo、阿迪达斯、华润置地、圆通速递等最终用户数超过120万,遍布亚太地区13个国家。2018年,Kronos位列大中华区人力资源服务机构百强榜前八,已成为大中型企业解决跨区域复杂和多样化考勤、优化排班、提升劳动力生产率的劳动力管理解决方案。