人工智能时代下的劳动力管理

人工智能时代下的劳动力管理

人工智能(AI)机器学习(ML)技术已经渗透到各个行业与产品,从恒温器类小家电到汽车工业。根据Gartner报告,今年全球人工智能商业总价值将会达到1.2万亿美金,比2017年增长70%。而到2020年,这个数字有望增长到3.9万亿美金。我们不禁要问,AI技术对于劳动力管理领域意味着什么?人工智能正在深刻的改变现代化工作的本质,也包括劳动力管理领域。Kronos及其劳动力管理解决方案是引领这次变革的前沿。本文将介绍人工智能背景和一些典型的劳动力管理问题,讨论基于Kronos AI技术的劳动力管理实践。

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  • 劳动力管理

Workforce Analytics Core Practice Plug-in datasheet

Workforce Analytics Core Practice Plug-in datasheet

由 Kronos® 开发的核心实践插件 (Core Practice Plug-In) 结合 Frehse 和 Core Practice 并且由 Workforce Analytics™ 支持,可纳入大量劳动力信息并且将其转化为高度可见、高度相关和切实可行的信息。该插件无需经常运行报告且搜索信息。清晰易读的仪表板让关键劳动力绩效指标高度可见,能够让管理人员快速确定问题出在什么地方。

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Workforce Analytics Labor Variance Plug-In datasheet

Workforce Analytics Labor Variance Plug-In datasheet

由 Workforce Analytics™ 支持的劳动力成本差异插件 (Labour Cost Variance Plug-In) 可纳入贵企业的 Workforce Central® 数据并且将其与来自 ERP 或者其他生产资源的第三方数据结合在一起。这样企业主管人员和管理人员便能够查看到最关键的信息:成本。劳动力差异插件 (Labour Variance Plug-In) 是管理人员确定标准成本和实际成本相符程度,帮助协调不平衡领域以快速处理偏差的一种途径。

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Workforce Analytics Datasheet

Workforce Analytics 数据表

Kronos® Workforce Analytics™ 将您的整合劳动力数据转换成切实可行、基于职责的见解。此强大的分析解决方案需要劳动力日常操作“人员”和“内容”并运用强大的业务智能挖掘“原因”,从而帮助您了解过度加班、常时间缺勤、低工作效率和低效排班这类问题的潜在致因和成本。

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  • Workforce Analytics

Kronos全球劳动力管理解决方案

Kronos全球劳动力管理解决方案

2014新版Kronos公司简介。系统地介绍了劳动力管理的理念、Kronos劳动力管理解决方案的各个模块及其功能特点。

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阿伯丁洞察报告:劳动力分析——将劳动力数据转换成商业价值(英文)

阿伯丁洞察报告:劳动力分析——将劳动力数据转换成商业价值(英文)

为了力求更高的效率和生产率,各个行业的各家组织都开始转向分析和劳动力数据管理。即便如此,提高效率和降低成本之间必须保持平衡,以确保增长和拥有合适技能的员工成为劳动力团队的一部分。

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顶级零售商通过整合的门店级劳动力管理而获益

顶级零售商通过整合的门店级劳动力管理而获益

了解整合的门店级劳动力管理策略内包含哪些潜在的挑战、策略和技术促进因素,以及整合如何能使零售商获益。

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  • 劳动力管理

Kronos 零售业解决方案——高效劳动力管理 驱动卓越运营带来竞争优势

Kronos 零售业解决方案——高效劳动力管理 驱动卓越运营带来竞争优势

对于零售行业而言,劳动力管理已经成为通过在每个门店提高客户体验的质量和一致性而体现零售企业商业价值战略的一个关键因素。Kronos for Retail涵盖整个劳动力管理过程的首尾相连的解决方案(从制定劳动力预算到绩效和生产力分析),帮助您成就提供更好客户服务的劳动力队伍,实现卓越运营并获得竞争优势。

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  • Workforce Absence Manager

  • 劳动力管理

通过劳动力分析改善组织绩效——洞察劳动力对组织绩效的影响

通过劳动力分析改善组织绩效——洞察劳动力对组织绩效的影响

劳动力分析解决方案帮助企业了解时间和考勤数据与工作日价值之间的联系,进而解决长期困扰的劳动管理问题。这样一个有利的技术赋予了劳动力绩效在执行层面上的意义,将数据转化成对劳动力的理解和洞察,清晰地呈现出劳动力绩效与业务绩效之间的关系,为企业创造了驱动持续竞争优势的可能性

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