白皮书:制造业劳动力优化排班,借助数字技术驱动业务成果改善

工业4.0时代,借助数字化技术将劳动力资源与生产需求完美结合,提升运营效率,驱动业务成果改善。

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电子书:释放劳动力数据力量

了解劳动力管理与数据分析如何帮助制造商获得有价值的商业洞察。

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遇见Z世代,未来最勤奋、最乐观的劳动力

很长一段时间,千禧一代(Millennials,在中国对应的是80后和90后)是对年轻人关注的重点,他们是全球化之后出生的第一代,人口规模和影响力对消费市场和职场都带来了不同程度的冲击。随着时间的推移,Z世代(1996年出生到现在的年轻人)成长起来了,他们当中最大的今年已经23岁,刚刚开始走向劳动力市场,生于数字化时代的年轻人又会怎样改写未来职场规则呢?

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员工敬业度,企业竞争的最终分野

如今,创新和卓越的服务水平倍受市场欢迎,挖掘并留住优秀人才至关重要。公司吸引激励员工的方法经常决定企业的成败或者深度影响企业口碑。尽管我们都意识到了员工敬业度的重要性,盖洛普民意调查显示员工敬业度的提升仍然“停滞不前。” 事实上,我们自己的调研报告也显示,不到40%的受访者认为他们的工作环境不错,只有21%的人认为他们受到领导的重视。那么,企业应该如何提高员工敬业度呢?员工敬业度又能给企业带来什么回报呢?

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人工智能时代下的劳动力管理

Kronos将人工智能 (AI)技术以及数十年劳动力管理经验结合, 从而引领以人工智能实现劳动力管理。 本文展示了Kronos人工智能最佳实践和独特优势。 以案例形式探讨人工智能如何应对劳动力管理中 遇到问题,诸如:合规,业务量预测以及班次调换。

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制造业员工敬业度: 聚焦一线劳动力,驱动生产率提升

敬业度高的组织,其生产率高出其他组织22%,对于制造业一线员工而言,提升敬业度的四个关键方面包括:安全、灵活性、公平对待以及产生影响的机会。本篇白皮书将探讨,如何透过劳动力管理,驱动生产率,提升一线员工敬业度。

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智造未来工厂

“工业革命4.0已经到来,你是否准备好了?”这是Google的蕾妮尼米(Renee Niemi)在2015美国芝加哥物流展开幕时对制造业的提问。是的, 我们正在经历制造业的新革命。正如前三次革命——蒸汽机、电力和信息革命一样,制造商无非两个选择,要么引领变革要么如恐龙一样被淘汰。在新革命下,未来工厂将是什么样的?制造商和普通的劳动者都面临哪些挑战?我们又应该如何应对?

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时间和考勤战略,为今天的多代劳动力准备

今天的企业处在一个技术快速变革的时代,劳动力管理应用系统也不例外。对劳动力管理系统的要求不再满足于自动化时间和考勤数据的采集以及工时追踪。更多复杂的业务需求和用户使用期望要求的是一个全新一代的解决方案,为满足今天多样化以及跨代劳动力需求而设计。这些革新的解决方案功能更加强大,使用更直观、个性化以及随时随地可用,它引领着企业从根本上变革管理劳动力的方式。

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中美制造业对比 中国制造如何重塑竞争力

在“德国工业4.0”计划与“美国工业互联网”战略迅速走红的同时,“中国制造2025”规划也应声而出,在国家出台一系列措施力图振兴制造业的同时,我们必须面对成本快速上升、产能过剩、低端产业转移东南亚、高端产业回流欧美等实际问题。2015,全国GDP增长6.9%,创25年来新低,经济发展进入新常态,本已不景气的制造业更加危机重重。而对比美国制造业却在奥巴马“制造业回归”的政策下,重回巅峰。中美对比,中国制造差距在哪?重塑竞争力,中国制造应在哪几方面发力?

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