人工智能时代下的劳动力管理

人工智能时代下的劳动力管理

人工智能(AI)机器学习(ML)技术已经渗透到各个行业与产品,从恒温器类小家电到汽车工业。根据Gartner报告,今年全球人工智能商业总价值将会达到1.2万亿美金,比2017年增长70%。而到2020年,这个数字有望增长到3.9万亿美金。我们不禁要问,AI技术对于劳动力管理领域意味着什么?人工智能正在深刻的改变现代化工作的本质,也包括劳动力管理领域。Kronos及其劳动力管理解决方案是引领这次变革的前沿。本文将介绍人工智能背景和一些典型的劳动力管理问题,讨论基于Kronos AI技术的劳动力管理实践。

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 制造业员工敬业度: 聚焦一线劳动力,驱动生产率提升

制造业员工敬业度: 聚焦一线劳动力,驱动生产率提升

敬业度高的组织,其生产率高出其他组织22%,对于制造业一线员工而言,提升敬业度的四个关键方面包括:安全、灵活性、公平对待以及产生影响的机会。本篇白皮书将探讨,如何透过劳动力管理,驱动生产率,提升一线员工敬业度。

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智造未来工厂

智造未来工厂

“工业革命4.0已经到来,你是否准备好了?”这是Google的蕾妮尼米(Renee Niemi)在2015美国芝加哥物流展开幕时对制造业的提问。是的, 我们正在经历制造业的新革命。正如前三次革命——蒸汽机、电力和信息革命一样,制造商无非两个选择,要么引领变革要么如恐龙一样被淘汰。在新革命下,未来工厂将是什么样的?制造商和普通的劳动者都面临哪些挑战?我们又应该如何应对?

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时间和考勤战略,为今天的多代劳动力准备

时间和考勤战略,为今天的多代劳动力准备

今天的企业处在一个技术快速变革的时代,劳动力管理应用系统也不例外。对劳动力管理系统的要求不再满足于自动化时间和考勤数据的采集以及工时追踪。更多复杂的业务需求和用户使用期望要求的是一个全新一代的解决方案,为满足今天多样化以及跨代劳动力需求而设计。这些革新的解决方案功能更加强大,使用更直观、个性化以及随时随地可用,它引领着企业从根本上变革管理劳动力的方式。

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中美制造业对比 中国制造如何重塑竞争力

中美制造业对比 中国制造如何重塑竞争力

在“德国工业4.0”计划与“美国工业互联网”战略迅速走红的同时,“中国制造2025”规划也应声而出,在国家出台一系列措施力图振兴制造业的同时,我们必须面对成本快速上升、产能过剩、低端产业转移东南亚、高端产业回流欧美等实际问题。2015,全国GDP增长6.9%,创25年来新低,经济发展进入新常态,本已不景气的制造业更加危机重重。而对比美国制造业却在奥巴马“制造业回归”的政策下,重回巅峰。中美对比,中国制造差距在哪?重塑竞争力,中国制造应在哪几方面发力?

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是与否

是与否

进行“是与否”测试——看看您同其他中国制造商相比如何。

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破解快消品企业劳动力管理难题

破解快消品企业劳动力管理难题

如今快销品行业在越来越残酷的外部环境和竞争下,其利润空间已经被积压到如刮胡刀片一样薄。这迫使企业要不断开发新产品,扩大市场销售,同时还得积极寻求内部管理的优化,相对于物料设备等不可控因素,劳动力的确存在比较大的改善空间,关键是需要管理层关心并重视一线劳动力管理,勇于尝试行业内领先的最佳实践。如白皮书所提,从一些基础工作开始,强调精细化管理,循序渐进,逐步优化,必然能在人员成本和效率方面赶超同行及对手。

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精益劳动力 第5章

精益劳动力 第5章

也许为了提高效率,您可能已经做了很多努力,消除浪费,找到适应生产波动的方法——工作区域已经用了5S;整体设备效能也得到改进;Kanban被用于管理材料和库存;标准化的工作已经被用于优化4M……但是涉及到人员时,却没有合适的信息来识别特定人工损耗让您获知运营中的实际人工成本究竟是多少? 下载《精益劳动力》第五章, 了解运营主管Graham如何借助OLE 判断生产时的人工损耗,减低单位人工成本。

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制造业的未来:2020前瞻

制造业的未来:2020前瞻

本报告产品是由工业周刊定制研究与Kronos 公司一起出品,折射出了未来五年及更长时 间的制造业战略、管理实践和投资重点。尽 管根据在过去的25年中,美国制造业就业持 续下降,但未来前景光明。根据国家制造业 协会的预测,美国制造业将成为世界第九大 经济体。

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2014中国制造业劳动力管理白皮书

2014中国制造业劳动力管理白皮书

2014中国制造业劳动力管理白皮书分别从汽车、机械、电子制造等细分行业从决策、管理和运营等不同层面分别分析了劳动力管理的特点及挑战及劳动力信息化应用的现状, 并就如何实现制造业劳动力管理的精益化,如何释放劳动力管理的价值提出了自己的观点。

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