人工智能时代下的劳动力管理

人工智能时代下的劳动力管理

人工智能(AI)机器学习(ML)技术已经渗透到各个行业与产品,从恒温器类小家电到汽车工业。根据Gartner报告,今年全球人工智能商业总价值将会达到1.2万亿美金,比2017年增长70%。而到2020年,这个数字有望增长到3.9万亿美金。我们不禁要问,AI技术对于劳动力管理领域意味着什么?人工智能正在深刻的改变现代化工作的本质,也包括劳动力管理领域。Kronos及其劳动力管理解决方案是引领这次变革的前沿。本文将介绍人工智能背景和一些典型的劳动力管理问题,讨论基于Kronos AI技术的劳动力管理实践。

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 制造业员工敬业度: 聚焦一线劳动力,驱动生产率提升

制造业员工敬业度: 聚焦一线劳动力,驱动生产率提升

敬业度高的组织,其生产率高出其他组织22%,对于制造业一线员工而言,提升敬业度的四个关键方面包括:安全、灵活性、公平对待以及产生影响的机会。本篇白皮书将探讨,如何透过劳动力管理,驱动生产率,提升一线员工敬业度。

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时间和考勤战略,为今天的多代劳动力准备

时间和考勤战略,为今天的多代劳动力准备

今天的企业处在一个技术快速变革的时代,劳动力管理应用系统也不例外。对劳动力管理系统的要求不再满足于自动化时间和考勤数据的采集以及工时追踪。更多复杂的业务需求和用户使用期望要求的是一个全新一代的解决方案,为满足今天多样化以及跨代劳动力需求而设计。这些革新的解决方案功能更加强大,使用更直观、个性化以及随时随地可用,它引领着企业从根本上变革管理劳动力的方式。

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Kronos InTouch: 简化劳动力管理流程,降低管理成本

Kronos InTouch: 简化劳动力管理流程,降低管理成本

Kronos 委托 IDC 对其 InTouch® 考勤设备进行了一项独立的 ROI(投资回报率)分析。 本文档基于对 Kronos 的客户进行的访谈所做的分析。 IDC 探明了 Kronos InTouch 如何通过促进劳动力管理,帮助客户实现经济效益。
正如许多其他业务流程一样,劳动力管理也变得异常复杂,并且受到高度监管,同时,其对企业的成功运营也愈加重要。 与此同时,经营业务的成本正在不断上涨。 关键要素:企业组织都面临着在降低成本的同时改善责任机制并提高员工满意度的巨大压力。 Kronos 委托 IDC 对其 InTouch® 考勤设备进行一项独立的 ROI(投资回报率)分析。 InTouch 不仅能采集时间,还允许员工查看其工时、排班、年假结余,而且可在设备上直接请假。 本文档主要基于 2012 年对 Kronos 客户所进行的 10 次采访。 IDC 探明了 Kronos InTouch 如何支持企业的劳动力管理,从而帮助客户实现经济效益。

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企业规模小,经济效益大

企业规模小,经济效益大

行业洞察--聚焦劳动力管理解决方案如何帮助中小企业提高生产效率,改善经济效益,同时减轻为实现目标所需的管理负担

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