人工智能时代下的劳动力管理

人工智能时代下的劳动力管理

人工智能(AI)机器学习(ML)技术已经渗透到各个行业与产品,从恒温器类小家电到汽车工业。根据Gartner报告,今年全球人工智能商业总价值将会达到1.2万亿美金,比2017年增长70%。而到2020年,这个数字有望增长到3.9万亿美金。我们不禁要问,AI技术对于劳动力管理领域意味着什么?人工智能正在深刻的改变现代化工作的本质,也包括劳动力管理领域。Kronos及其劳动力管理解决方案是引领这次变革的前沿。本文将介绍人工智能背景和一些典型的劳动力管理问题,讨论基于Kronos AI技术的劳动力管理实践。

白皮书 |
  • Workforce Central 套件

  • 劳动力管理

时间和考勤战略,为今天的多代劳动力准备

时间和考勤战略,为今天的多代劳动力准备

今天的企业处在一个技术快速变革的时代,劳动力管理应用系统也不例外。对劳动力管理系统的要求不再满足于自动化时间和考勤数据的采集以及工时追踪。更多复杂的业务需求和用户使用期望要求的是一个全新一代的解决方案,为满足今天多样化以及跨代劳动力需求而设计。这些革新的解决方案功能更加强大,使用更直观、个性化以及随时随地可用,它引领着企业从根本上变革管理劳动力的方式。

白皮书 |
  • Workforce Timekeeper

  • 时间和考勤

指南——洞察?还是茫然?时间和考勤

指南——洞察?还是茫然?时间和考勤

回答问题,迅速评估企业在时间和考勤管理方面的现状!

产品信息 |
  • 时间和考勤

中国的时间和考勤趋势

中国的时间和考勤趋势

时间和考勤 (T&A) 的追踪与数据不仅是当今劳动力管理的核心所在,还是人力资源部与企业业务之间的关键交叉点。2015 年布兰登·霍尔集团 (Brandon Hall Group) 人力资本管理 (HCM) 技术趋势调查的关键结果表明,中国企业利用技术实现自动化管理,进而获得报告和分析能力的关键提升

白皮书 |
  • 分析

全球时间和考勤

全球时间和考勤

这张知识图解是基于布兰登·霍尔集团2015年的研究。该研究研究了英国、西欧、印度、中国和澳洲/新西兰5个地区时间和考勤流程的可视性、技术使用和所有权

视觉资讯表 |
  • 时间和考勤

工作效率:劳动力的管理和衡量

工作效率:劳动力的管理和衡量

工作效率:劳动力的管理和衡量

白皮书 |
  • 劳动力管理

有助于降低成本和提高工作效率的 6 个小建议

有助于降低成本和提高工作效率的 6 个小建议

2015阿伯丁集团研究报告显示,在劳动力工作效率方面采取有效的策略是成功组织区别于其他组织的关键因素。根据本次全球调研,Kronos 发布了一份含有六个实用小建议的白皮书,帮助你所在组织提升高达5%的生产力,降低成本并更好地制定决策优化劳动力和资源。

白皮书 |
  • 缺勤管理

释放中国企业劳动力管理技术的总价值

释放中国企业劳动力管理技术的总价值

布兰登·霍尔集团 (Brandon Hall Group): 《探析中国劳动力管理技术的总价值》量化了最佳劳动力管理解决方案对员工、管理人员和企业的影响。

白皮书 |
  • 劳动力管理

2014中国制造业劳动力管理白皮书

2014中国制造业劳动力管理白皮书

2014中国制造业劳动力管理白皮书分别从汽车、机械、电子制造等细分行业从决策、管理和运营等不同层面分别分析了劳动力管理的特点及挑战及劳动力信息化应用的现状, 并就如何实现制造业劳动力管理的精益化,如何释放劳动力管理的价值提出了自己的观点。

白皮书 |
  • 劳动力管理

Kronos全球劳动力管理解决方案

Kronos全球劳动力管理解决方案

2014新版Kronos公司简介。系统地介绍了劳动力管理的理念、Kronos劳动力管理解决方案的各个模块及其功能特点。

产品信息 |
  • 数据收集|| Data Collection

  • 劳动力管理