人工智能时代下的劳动力管理

人工智能时代下的劳动力管理

人工智能(AI)机器学习(ML)技术已经渗透到各个行业与产品,从恒温器类小家电到汽车工业。根据Gartner报告,今年全球人工智能商业总价值将会达到1.2万亿美金,比2017年增长70%。而到2020年,这个数字有望增长到3.9万亿美金。我们不禁要问,AI技术对于劳动力管理领域意味着什么?人工智能正在深刻的改变现代化工作的本质,也包括劳动力管理领域。Kronos及其劳动力管理解决方案是引领这次变革的前沿。本文将介绍人工智能背景和一些典型的劳动力管理问题,讨论基于Kronos AI技术的劳动力管理实践。

白皮书 |
  • Workforce Central 套件

  • 劳动力管理

精益劳动力 第5章

精益劳动力 第5章

也许为了提高效率,您可能已经做了很多努力,消除浪费,找到适应生产波动的方法——工作区域已经用了5S;整体设备效能也得到改进;Kanban被用于管理材料和库存;标准化的工作已经被用于优化4M……但是涉及到人员时,却没有合适的信息来识别特定人工损耗让您获知运营中的实际人工成本究竟是多少? 下载《精益劳动力》第五章, 了解运营主管Graham如何借助OLE 判断生产时的人工损耗,减低单位人工成本。

白皮书 |
  • 分析

Workforce Analytics Labor Variance Plug-In datasheet

Workforce Analytics Labor Variance Plug-In datasheet

由 Workforce Analytics™ 支持的劳动力成本差异插件 (Labour Cost Variance Plug-In) 可纳入贵企业的 Workforce Central® 数据并且将其与来自 ERP 或者其他生产资源的第三方数据结合在一起。这样企业主管人员和管理人员便能够查看到最关键的信息:成本。劳动力差异插件 (Labour Variance Plug-In) 是管理人员确定标准成本和实际成本相符程度,帮助协调不平衡领域以快速处理偏差的一种途径。

产品信息 |
  • Workforce Analytics

  • 分析

中国的时间和考勤趋势

中国的时间和考勤趋势

时间和考勤 (T&A) 的追踪与数据不仅是当今劳动力管理的核心所在,还是人力资源部与企业业务之间的关键交叉点。2015 年布兰登·霍尔集团 (Brandon Hall Group) 人力资本管理 (HCM) 技术趋势调查的关键结果表明,中国企业利用技术实现自动化管理,进而获得报告和分析能力的关键提升

白皮书 |
  • 分析

工作效率:劳动力的管理和衡量

工作效率:劳动力的管理和衡量

工作效率:劳动力的管理和衡量

白皮书 |
  • 劳动力管理

有助于降低成本和提高工作效率的 6 个小建议

有助于降低成本和提高工作效率的 6 个小建议

2015阿伯丁集团研究报告显示,在劳动力工作效率方面采取有效的策略是成功组织区别于其他组织的关键因素。根据本次全球调研,Kronos 发布了一份含有六个实用小建议的白皮书,帮助你所在组织提升高达5%的生产力,降低成本并更好地制定决策优化劳动力和资源。

白皮书 |
  • 缺勤管理

释放中国企业劳动力管理技术的总价值

释放中国企业劳动力管理技术的总价值

布兰登·霍尔集团 (Brandon Hall Group): 《探析中国劳动力管理技术的总价值》量化了最佳劳动力管理解决方案对员工、管理人员和企业的影响。

白皮书 |
  • 劳动力管理

Kronos全球劳动力管理解决方案

Kronos全球劳动力管理解决方案

2014新版Kronos公司简介。系统地介绍了劳动力管理的理念、Kronos劳动力管理解决方案的各个模块及其功能特点。

产品信息 |
  • 数据收集|| Data Collection

  • 劳动力管理

落伍的技术会延误未来劳动力管理

落伍的技术会延误未来劳动力管理

零售业身处一个快节奏、充满活力的环境中。10年前被认为是领先的技术已然不适合零售商今天所面临的挑战。推迟技术投资可能是一个诱人的选择,这样做的零售商正在错过能力和机会的全新浪潮。

白皮书 |
  • 分析

CCFA & Kronos 2013 中国零售企业劳动力管理市场调研白皮书

CCFA & Kronos 2013 中国零售企业劳动力管理市场调研白皮书

调研发现: 零售业服务质量、产品质量、客户体验的提升均依赖于对人的精细化管理 ; 灵活驾驭多元化用工,是对人精细化管理的充分条件 ; 劳效标准的制定需要基于本企业实际运营的统计数据; 及时、准确的劳动力数据支持是零售企业优化劳动力管理,节约成本提高服务质量的前提。

白皮书 |
  • 劳动力管理